Быстрая аналитическая база данных для SQL-запросов к DataFrames, CSV, Parquet, файлам JSON и т. д. Используйте, когда пользователь хочет выполнить SQL-аналитику для файлов данных или фреймов данных Python (Pandas, Polars), запустить сложные агрегаты, объединения или оконные функции или запросить внешние источники данных без загрузки в память. Лучше всего подходит для аналитических рабочих нагрузок, запросов OLAP и исследования данных.
Быстро установите AI-навык duckdb в вашу среду разработки через командную строку
Источник: silvainfm/claude-skills.
DuckDB is a high-performance, in-process analytical database management system (often called "SQLite for analytics"). Execute complex SQL queries directly on CSV, Parquet, JSON files, and Python DataFrames (pandas, Polars) without importing data or running a separate database server.
See the polars skill for more Polars-specific operations and the references/integration.md file for detailed integration examples.
Быстрая аналитическая база данных для SQL-запросов к DataFrames, CSV, Parquet, файлам JSON и т. д. Используйте, когда пользователь хочет выполнить SQL-аналитику для файлов данных или фреймов данных Python (Pandas, Polars), запустить сложные агрегаты, объединения или оконные функции или запросить внешние источники данных без загрузки в память. Лучше всего подходит для аналитических рабочих нагрузок, запросов OLAP и исследования данных. Источник: silvainfm/claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill duckdb После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill duckdbБыстрая аналитическая база данных для SQL-запросов к DataFrames, CSV, Parquet, файлам JSON и т. д. Используйте, когда пользователь хочет выполнить SQL-аналитику для файлов данных или фреймов данных Python (Pandas, Polars), запустить сложные агрегаты, объединения или оконные функции или запросить внешние источники данных без загрузки в память. Лучше всего подходит для аналитических рабочих нагрузок, запросов OLAP и исследования данных. Источник: silvainfm/claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill duckdb После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/silvainfm/claude-skills