Database analitico in-process veloce per query SQL su DataFrames, CSV, Parquet, file JSON e altro ancora. Da utilizzare quando l'utente desidera eseguire analisi SQL su file di dati o dataframe Python (panda, polari), eseguire aggregazioni complesse, join o funzioni finestra oppure eseguire query su origini dati esterne senza caricare in memoria. Ideale per carichi di lavoro analitici, query OLAP ed esplorazione dei dati.
Installa rapidamente la skill AI duckdb nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: silvainfm/claude-skills.
DuckDB is a high-performance, in-process analytical database management system (often called "SQLite for analytics"). Execute complex SQL queries directly on CSV, Parquet, JSON files, and Python DataFrames (pandas, Polars) without importing data or running a separate database server.
See the polars skill for more Polars-specific operations and the references/integration.md file for detailed integration examples.
Database analitico in-process veloce per query SQL su DataFrames, CSV, Parquet, file JSON e altro ancora. Da utilizzare quando l'utente desidera eseguire analisi SQL su file di dati o dataframe Python (panda, polari), eseguire aggregazioni complesse, join o funzioni finestra oppure eseguire query su origini dati esterne senza caricare in memoria. Ideale per carichi di lavoro analitici, query OLAP ed esplorazione dei dati. Fonte: silvainfm/claude-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill duckdb Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill duckdbDatabase analitico in-process veloce per query SQL su DataFrames, CSV, Parquet, file JSON e altro ancora. Da utilizzare quando l'utente desidera eseguire analisi SQL su file di dati o dataframe Python (panda, polari), eseguire aggregazioni complesse, join o funzioni finestra oppure eseguire query su origini dati esterne senza caricare in memoria. Ideale per carichi di lavoro analitici, query OLAP ed esplorazione dei dati. Fonte: silvainfm/claude-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/silvainfm/claude-skills --skill duckdb Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/silvainfm/claude-skills