Запросите трассировки, подсказки и метрики LLM Langfuse. Используйте, когда: - Анализ трасс генерации LLM (ошибки, задержки, токены) - Анализ оперативной производительности и версий. - Отладка неудачных поколений - Сравнение результатов модели при разных прогонах. Ключевые слова: langfuse, трассировки, наблюдаемость, метрики LLM, оперативное управление, поколения.
Быстро установите AI-навык langfuse-observability в вашу среду разработки через командную строку
Источник: phrazzld/claude-config.
Query traces, prompts, and metrics from Langfuse. Requires env vars:
Single Trace Output Includes full nested structure: trace → observations (spans + generations) with token usage.
| Open Source | ✅ | ✅ | ❌ | | Self-Host | ✅ | ✅ | ❌ | | Free Tier | ✅ Generous | ✅ 10K/mo | ⚠️ Limited | | Prompt Mgmt | ✅ | ❌ | ✅ | | Tracing | ✅ | ✅ | ✅ | | Cost Track | ✅ | ✅ | ✅ | | A/B Testing | ⚠️ | ❌ | ✅ |
Запросите трассировки, подсказки и метрики LLM Langfuse. Используйте, когда: - Анализ трасс генерации LLM (ошибки, задержки, токены) - Анализ оперативной производительности и версий. - Отладка неудачных поколений - Сравнение результатов модели при разных прогонах. Ключевые слова: langfuse, трассировки, наблюдаемость, метрики LLM, оперативное управление, поколения. Источник: phrazzld/claude-config.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observabilityЗапросите трассировки, подсказки и метрики LLM Langfuse. Используйте, когда: - Анализ трасс генерации LLM (ошибки, задержки, токены) - Анализ оперативной производительности и версий. - Отладка неудачных поколений - Сравнение результатов модели при разных прогонах. Ключевые слова: langfuse, трассировки, наблюдаемость, метрики LLM, оперативное управление, поколения. Источник: phrazzld/claude-config.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/phrazzld/claude-config