Interroga tracce, prompt e metriche LLM di Langfuse. Utilizzare quando: - Analisi delle tracce di generazione LLM (errori, latenza, token) - Revisione delle prestazioni e delle versioni del prompt - Debug delle generazioni fallite - Confronto degli output del modello tra le esecuzioni Parole chiave: langfuse, tracce, osservabilità, metriche LLM, gestione tempestiva, generazioni
Installa rapidamente la skill AI langfuse-observability nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: phrazzld/claude-config.
Query traces, prompts, and metrics from Langfuse. Requires env vars:
Single Trace Output Includes full nested structure: trace → observations (spans + generations) with token usage.
| Open Source | ✅ | ✅ | ❌ | | Self-Host | ✅ | ✅ | ❌ | | Free Tier | ✅ Generous | ✅ 10K/mo | ⚠️ Limited | | Prompt Mgmt | ✅ | ❌ | ✅ | | Tracing | ✅ | ✅ | ✅ | | Cost Track | ✅ | ✅ | ✅ | | A/B Testing | ⚠️ | ❌ | ✅ |
Interroga tracce, prompt e metriche LLM di Langfuse. Utilizzare quando: - Analisi delle tracce di generazione LLM (errori, latenza, token) - Revisione delle prestazioni e delle versioni del prompt - Debug delle generazioni fallite - Confronto degli output del modello tra le esecuzioni Parole chiave: langfuse, tracce, osservabilità, metriche LLM, gestione tempestiva, generazioni Fonte: phrazzld/claude-config.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observabilityInterroga tracce, prompt e metriche LLM di Langfuse. Utilizzare quando: - Analisi delle tracce di generazione LLM (errori, latenza, token) - Revisione delle prestazioni e delle versioni del prompt - Debug delle generazioni fallite - Confronto degli output del modello tra le esecuzioni Parole chiave: langfuse, tracce, osservabilità, metriche LLM, gestione tempestiva, generazioni Fonte: phrazzld/claude-config.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/phrazzld/claude-config