langfuse-observability
Langfuse 추적, 프롬프트 및 LLM 측정항목을 쿼리합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요: - LLM 생성 추적(오류, 대기 시간, 토큰) 분석 - 프롬프트 성능 및 버전 검토 - 실패한 세대 디버깅 - 실행 전반에 걸쳐 모델 출력 비교 키워드: langfuse, 추적, 관찰 가능성, LLM 측정항목, 프롬프트 관리, 생성
SKILL.md
Query traces, prompts, and metrics from Langfuse. Requires env vars:
Single Trace Output Includes full nested structure: trace → observations (spans + generations) with token usage.
| Open Source | ✅ | ✅ | ❌ | | Self-Host | ✅ | ✅ | ❌ | | Free Tier | ✅ Generous | ✅ 10K/mo | ⚠️ Limited | | Prompt Mgmt | ✅ | ❌ | ✅ | | Tracing | ✅ | ✅ | ✅ | | Cost Track | ✅ | ✅ | ✅ | | A/B Testing | ⚠️ | ❌ | ✅ |
Langfuse 추적, 프롬프트 및 LLM 측정항목을 쿼리합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요: - LLM 생성 추적(오류, 대기 시간, 토큰) 분석 - 프롬프트 성능 및 버전 검토 - 실패한 세대 디버깅 - 실행 전반에 걸쳐 모델 출력 비교 키워드: langfuse, 추적, 관찰 가능성, LLM 측정항목, 프롬프트 관리, 생성 출처: phrazzld/claude-config.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
langfuse-observability이란?
Langfuse 추적, 프롬프트 및 LLM 측정항목을 쿼리합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요: - LLM 생성 추적(오류, 대기 시간, 토큰) 분석 - 프롬프트 성능 및 버전 검토 - 실패한 세대 디버깅 - 실행 전반에 걸쳐 모델 출력 비교 키워드: langfuse, 추적, 관찰 가능성, LLM 측정항목, 프롬프트 관리, 생성 출처: phrazzld/claude-config.
langfuse-observability 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/phrazzld/claude-config
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-02-01