langfuse-observability
查询 Langfuse 跟踪、提示和 LLM 指标。使用时： - 分析 LLM 生成轨迹（错误、延迟、令牌） - 查看提示性能和版本 - 调试失败的生成 - 比较运行期间的模型输出 关键词：langfuse、痕迹、可观察性、LLM 指标、提示管理、生成
SKILL.md
Query traces, prompts, and metrics from Langfuse. Requires env vars:
Single Trace Output Includes full nested structure: trace → observations (spans + generations) with token usage.
| Open Source | ✅ | ✅ | ❌ | | Self-Host | ✅ | ✅ | ❌ | | Free Tier | ✅ Generous | ✅ 10K/mo | ⚠️ Limited | | Prompt Mgmt | ✅ | ❌ | ✅ | | Tracing | ✅ | ✅ | ✅ | | Cost Track | ✅ | ✅ | ✅ | | A/B Testing | ⚠️ | ❌ | ✅ |
查询 Langfuse 跟踪、提示和 LLM 指标。使用时： - 分析 LLM 生成轨迹（错误、延迟、令牌） - 查看提示性能和版本 - 调试失败的生成 - 比较运行期间的模型输出 关键词：langfuse、痕迹、可观察性、LLM 指标、提示管理、生成 来源：phrazzld/claude-config。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability- 分类
- </>开发工具
- 认证
- —
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 langfuse-observability？
查询 Langfuse 跟踪、提示和 LLM 指标。使用时： - 分析 LLM 生成轨迹（错误、延迟、令牌） - 查看提示性能和版本 - 调试失败的生成 - 比较运行期间的模型输出 关键词：langfuse、痕迹、可观察性、LLM 指标、提示管理、生成 来源：phrazzld/claude-config。
如何安装 langfuse-observability？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/phrazzld/claude-config
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- user
- 收录时间
- 2026-02-01