langfuse-observability
Consulta seguimientos, indicaciones y métricas de LLM de Langfuse. Úselo cuando: - Análisis de trazas de generación de LLM (errores, latencia, tokens) - Revisar el rendimiento y las versiones de los mensajes. - Depuración de generaciones fallidas. - Comparación de los resultados del modelo entre ejecuciones. Palabras clave: langfuse, trazas, observabilidad, métricas LLM, gestión rápida, generaciones.
Instalación
SKILL.md
Query traces, prompts, and metrics from Langfuse. Requires env vars:
Single Trace Output Includes full nested structure: trace → observations (spans + generations) with token usage.
| Open Source | ✅ | ✅ | ❌ | | Self-Host | ✅ | ✅ | ❌ | | Free Tier | ✅ Generous | ✅ 10K/mo | ⚠️ Limited | | Prompt Mgmt | ✅ | ❌ | ✅ | | Tracing | ✅ | ✅ | ✅ | | Cost Track | ✅ | ✅ | ✅ | | A/B Testing | ⚠️ | ❌ | ✅ |
Consulta seguimientos, indicaciones y métricas de LLM de Langfuse. Úselo cuando: - Análisis de trazas de generación de LLM (errores, latencia, tokens) - Revisar el rendimiento y las versiones de los mensajes. - Depuración de generaciones fallidas. - Comparación de los resultados del modelo entre ejecuciones. Palabras clave: langfuse, trazas, observabilidad, métricas LLM, gestión rápida, generaciones. Fuente: phrazzld/claude-config.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability- Fuente
- phrazzld/claude-config
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- —
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es langfuse-observability?
Consulta seguimientos, indicaciones y métricas de LLM de Langfuse. Úselo cuando: - Análisis de trazas de generación de LLM (errores, latencia, tokens) - Revisar el rendimiento y las versiones de los mensajes. - Depuración de generaciones fallidas. - Comparación de los resultados del modelo entre ejecuciones. Palabras clave: langfuse, trazas, observabilidad, métricas LLM, gestión rápida, generaciones. Fuente: phrazzld/claude-config.
¿Cómo instalo langfuse-observability?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/phrazzld/claude-config
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- user
- Primera vez visto
- 2026-02-01