langfuse-observability
Interrogez les traces, les invites et les métriques LLM de Langfuse. À utiliser lorsque : - Analyse des traces de génération LLM (erreurs, latence, tokens) - Examen des performances et des versions des invites - Débogage des générations échouées - Comparaison des sorties du modèle entre les exécutions Mots-clés : langfuse, traces, observabilité, métriques LLM, gestion des invites, générations
Installation
SKILL.md
Query traces, prompts, and metrics from Langfuse. Requires env vars:
Single Trace Output Includes full nested structure: trace → observations (spans + generations) with token usage.
| Open Source | ✅ | ✅ | ❌ | | Self-Host | ✅ | ✅ | ❌ | | Free Tier | ✅ Generous | ✅ 10K/mo | ⚠️ Limited | | Prompt Mgmt | ✅ | ❌ | ✅ | | Tracing | ✅ | ✅ | ✅ | | Cost Track | ✅ | ✅ | ✅ | | A/B Testing | ⚠️ | ❌ | ✅ |
Interrogez les traces, les invites et les métriques LLM de Langfuse. À utiliser lorsque : - Analyse des traces de génération LLM (erreurs, latence, tokens) - Examen des performances et des versions des invites - Débogage des générations échouées - Comparaison des sorties du modèle entre les exécutions Mots-clés : langfuse, traces, observabilité, métriques LLM, gestion des invites, générations Source : phrazzld/claude-config.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability- Source
- phrazzld/claude-config
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que langfuse-observability ?
Interrogez les traces, les invites et les métriques LLM de Langfuse. À utiliser lorsque : - Analyse des traces de génération LLM (erreurs, latence, tokens) - Examen des performances et des versions des invites - Débogage des générations échouées - Comparaison des sorties du modèle entre les exécutions Mots-clés : langfuse, traces, observabilité, métriques LLM, gestion des invites, générations Source : phrazzld/claude-config.
Comment installer langfuse-observability ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/phrazzld/claude-config
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01