·langfuse-observability
</>

langfuse-observability

الاستعلام عن تتبعات Langfuse والمطالبات ومقاييس LLM. استخدم عندما: - تحليل آثار إنشاء LLM (الأخطاء، زمن الوصول، الرموز المميزة) - مراجعة الأداء الفوري والإصدارات - تصحيح أخطاء الأجيال الفاشلة - مقارنة مخرجات النموذج عبر عمليات التشغيل الكلمات المفتاحية: الانغماس، الآثار، إمكانية الملاحظة، مقاييس LLM، الإدارة السريعة، الأجيال

21التثبيتات·0الرائج·@phrazzld

التثبيت

$npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability

كيفية تثبيت langfuse-observability

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langfuse-observability بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: phrazzld/claude-config.

Query traces, prompts, and metrics from Langfuse. Requires env vars:

Single Trace Output Includes full nested structure: trace → observations (spans + generations) with token usage.

| Open Source | ✅ | ✅ | ❌ | | Self-Host | ✅ | ✅ | ❌ | | Free Tier | ✅ Generous | ✅ 10K/mo | ⚠️ Limited | | Prompt Mgmt | ✅ | ❌ | ✅ | | Tracing | ✅ | ✅ | ✅ | | Cost Track | ✅ | ✅ | ✅ | | A/B Testing | ⚠️ | ❌ | ✅ |

الاستعلام عن تتبعات Langfuse والمطالبات ومقاييس LLM. استخدم عندما: - تحليل آثار إنشاء LLM (الأخطاء، زمن الوصول، الرموز المميزة) - مراجعة الأداء الفوري والإصدارات - تصحيح أخطاء الأجيال الفاشلة - مقارنة مخرجات النموذج عبر عمليات التشغيل الكلمات المفتاحية: الانغماس، الآثار، إمكانية الملاحظة، مقاييس LLM، الإدارة السريعة، الأجيال المصدر: phrazzld/claude-config.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from phrazzld/claude-config

إجابات سريعة

ما هي langfuse-observability؟

الاستعلام عن تتبعات Langfuse والمطالبات ومقاييس LLM. استخدم عندما: - تحليل آثار إنشاء LLM (الأخطاء، زمن الوصول، الرموز المميزة) - مراجعة الأداء الفوري والإصدارات - تصحيح أخطاء الأجيال الفاشلة - مقارنة مخرجات النموذج عبر عمليات التشغيل الكلمات المفتاحية: الانغماس، الآثار، إمكانية الملاحظة، مقاييس LLM، الإدارة السريعة، الأجيال المصدر: phrazzld/claude-config.

كيف أثبّت langfuse-observability؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill langfuse-observability بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/phrazzld/claude-config