Универсальная модель распознавания речи OpenAI. Поддерживает 99 языков, транскрипцию, перевод на английский и идентификацию языка. Шесть размеров моделей: от крошечных (39 млн параметров) до больших (1550 млн параметров). Используйте для преобразования речи в текст, транскрипции подкастов или многоязычной обработки звука. Лучше всего подходит для надежного многоязычного ASR.
Быстро установите AI-навык whisper в вашу среду разработки через командную строку
Источник: ovachiever/droid-tings.
| Model | Parameters | English-only | Multilingual | Speed | VRAM |
| tiny | 39M | ✓ | ✓ | 32x | 1 GB | | base | 74M | ✓ | ✓ | 16x | 1 GB | | small | 244M | ✓ | ✓ | 6x | 2 GB | | medium | 769M | ✓ | ✓ | 2x | 5 GB | | large | 1550M | ✗ | ✓ | 1x | 10 GB | | turbo | 809M | ✗ | ✓ | 8x | 6 GB |
Recommendation: Use turbo for best speed/quality, base for prototyping
Универсальная модель распознавания речи OpenAI. Поддерживает 99 языков, транскрипцию, перевод на английский и идентификацию языка. Шесть размеров моделей: от крошечных (39 млн параметров) до больших (1550 млн параметров). Используйте для преобразования речи в текст, транскрипции подкастов или многоязычной обработки звука. Лучше всего подходит для надежного многоязычного ASR. Источник: ovachiever/droid-tings.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisperУниверсальная модель распознавания речи OpenAI. Поддерживает 99 языков, транскрипцию, перевод на английский и идентификацию языка. Шесть размеров моделей: от крошечных (39 млн параметров) до больших (1550 млн параметров). Используйте для преобразования речи в текст, транскрипции подкастов или многоязычной обработки звука. Лучше всего подходит для надежного многоязычного ASR. Источник: ovachiever/droid-tings.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings