·whisper

نموذج التعرف على الكلام للأغراض العامة من OpenAI. يدعم 99 لغة والنسخ والترجمة إلى الإنجليزية وتحديد اللغة. ستة أحجام للنماذج من الصغير (39 مليون بارم) إلى الكبير (1550 مليون بارام). يستخدم لتحويل الكلام إلى نص، أو نسخ البودكاست، أو معالجة الصوت متعدد اللغات. الأفضل لـ ASR قوي ومتعدد اللغات.

31التثبيتات·0الرائج·@ovachiever

التثبيت

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper

كيفية تثبيت whisper

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي whisper بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: ovachiever/droid-tings.

| Model | Parameters | English-only | Multilingual | Speed | VRAM |

| tiny | 39M | ✓ | ✓ | 32x | 1 GB | | base | 74M | ✓ | ✓ | 16x | 1 GB | | small | 244M | ✓ | ✓ | 6x | 2 GB | | medium | 769M | ✓ | ✓ | 2x | 5 GB | | large | 1550M | ✗ | ✓ | 1x | 10 GB | | turbo | 809M | ✗ | ✓ | 8x | 6 GB |

Recommendation: Use turbo for best speed/quality, base for prototyping

نموذج التعرف على الكلام للأغراض العامة من OpenAI. يدعم 99 لغة والنسخ والترجمة إلى الإنجليزية وتحديد اللغة. ستة أحجام للنماذج من الصغير (39 مليون بارم) إلى الكبير (1550 مليون بارام). يستخدم لتحويل الكلام إلى نص، أو نسخ البودكاست، أو معالجة الصوت متعدد اللغات. الأفضل لـ ASR قوي ومتعدد اللغات. المصدر: ovachiever/droid-tings.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper
الفئة
""الكتابة
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from ovachiever/droid-tings

إجابات سريعة

ما هي whisper؟

نموذج التعرف على الكلام للأغراض العامة من OpenAI. يدعم 99 لغة والنسخ والترجمة إلى الإنجليزية وتحديد اللغة. ستة أحجام للنماذج من الصغير (39 مليون بارم) إلى الكبير (1550 مليون بارام). يستخدم لتحويل الكلام إلى نص، أو نسخ البودكاست، أو معالجة الصوت متعدد اللغات. الأفضل لـ ASR قوي ومتعدد اللغات. المصدر: ovachiever/droid-tings.

كيف أثبّت whisper؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/ovachiever/droid-tings