whisper
✓OpenAI의 범용 음성 인식 모델. 99개 언어, 전사, 영어 번역 및 언어 식별을 지원합니다. 아주 작은(39M 매개변수)부터 큰(1550M 매개변수)까지 6가지 모델 크기입니다. 음성을 텍스트로 변환, 팟캐스트 전사 또는 다국어 오디오 처리에 사용합니다. 강력한 다국어 ASR에 가장 적합합니다.
SKILL.md
| Model | Parameters | English-only | Multilingual | Speed | VRAM |
| tiny | 39M | ✓ | ✓ | 32x | 1 GB | | base | 74M | ✓ | ✓ | 16x | 1 GB | | small | 244M | ✓ | ✓ | 6x | 2 GB | | medium | 769M | ✓ | ✓ | 2x | 5 GB | | large | 1550M | ✗ | ✓ | 1x | 10 GB | | turbo | 809M | ✗ | ✓ | 8x | 6 GB |
Recommendation: Use turbo for best speed/quality, base for prototyping
OpenAI의 범용 음성 인식 모델. 99개 언어, 전사, 영어 번역 및 언어 식별을 지원합니다. 아주 작은(39M 매개변수)부터 큰(1550M 매개변수)까지 6가지 모델 크기입니다. 음성을 텍스트로 변환, 팟캐스트 전사 또는 다국어 오디오 처리에 사용합니다. 강력한 다국어 ASR에 가장 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper- 카테고리
- ""글쓰기
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
whisper이란?
OpenAI의 범용 음성 인식 모델. 99개 언어, 전사, 영어 번역 및 언어 식별을 지원합니다. 아주 작은(39M 매개변수)부터 큰(1550M 매개변수)까지 6가지 모델 크기입니다. 음성을 텍스트로 변환, 팟캐스트 전사 또는 다국어 오디오 처리에 사용합니다. 강력한 다국어 ASR에 가장 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
whisper 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- ""글쓰기
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01