whisper
✓OpenAI 的通用語音識別模型。支持99種語言、轉錄、翻譯成英文、語言識別。六種模型大小，從小（39M 參數）到大（1550M 參數）。用於語音轉文本、播客轉錄或多語言音頻處理。最適合強大的多語言 ASR。
SKILL.md
| Model | Parameters | English-only | Multilingual | Speed | VRAM |
| tiny | 39M | ✓ | ✓ | 32x | 1 GB | | base | 74M | ✓ | ✓ | 16x | 1 GB | | small | 244M | ✓ | ✓ | 6x | 2 GB | | medium | 769M | ✓ | ✓ | 2x | 5 GB | | large | 1550M | ✗ | ✓ | 1x | 10 GB | | turbo | 809M | ✗ | ✓ | 8x | 6 GB |
Recommendation: Use turbo for best speed/quality, base for prototyping
OpenAI 的通用語音識別模型。支持99種語言、轉錄、翻譯成英文、語言識別。六種模型大小，從小（39M 參數）到大（1550M 參數）。用於語音轉文本、播客轉錄或多語言音頻處理。最適合強大的多語言 ASR。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper- 分類
- ""溝通寫作
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 whisper？
OpenAI 的通用語音識別模型。支持99種語言、轉錄、翻譯成英文、語言識別。六種模型大小，從小（39M 參數）到大（1550M 參數）。用於語音轉文本、播客轉錄或多語言音頻處理。最適合強大的多語言 ASR。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 whisper？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- ""溝通寫作
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01