whisper
✓OpenAI 的通用语音识别模型。支持99种语言、转录、翻译成英文、语言识别。六种模型大小，从小（39M 参数）到大（1550M 参数）。用于语音转文本、播客转录或多语言音频处理。最适合强大的多语言 ASR。
SKILL.md
| Model | Parameters | English-only | Multilingual | Speed | VRAM |
| tiny | 39M | ✓ | ✓ | 32x | 1 GB | | base | 74M | ✓ | ✓ | 16x | 1 GB | | small | 244M | ✓ | ✓ | 6x | 2 GB | | medium | 769M | ✓ | ✓ | 2x | 5 GB | | large | 1550M | ✗ | ✓ | 1x | 10 GB | | turbo | 809M | ✗ | ✓ | 8x | 6 GB |
Recommendation: Use turbo for best speed/quality, base for prototyping
OpenAI 的通用语音识别模型。支持99种语言、转录、翻译成英文、语言识别。六种模型大小，从小（39M 参数）到大（1550M 参数）。用于语音转文本、播客转录或多语言音频处理。最适合强大的多语言 ASR。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper- 分类
- ""沟通写作
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 whisper？
OpenAI 的通用语音识别模型。支持99种语言、转录、翻译成英文、语言识别。六种模型大小，从小（39M 参数）到大（1550M 参数）。用于语音转文本、播客转录或多语言音频处理。最适合强大的多语言 ASR。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 whisper？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- ""沟通写作
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01