·whisper
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whisper

ovachiever/droid-tings

Le modèle de reconnaissance vocale à usage général d'OpenAI. Prend en charge 99 langues, la transcription, la traduction en anglais et l'identification de la langue. Six tailles de modèle, du plus petit (39 M de paramètres) au plus grand (1 550 M de paramètres). À utiliser pour la synthèse vocale, la transcription de podcasts ou le traitement audio multilingue. Idéal pour un ASR robuste et multilingue.

25Installations·0Tendance·@ovachiever

Installation

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper

SKILL.md

| Model | Parameters | English-only | Multilingual | Speed | VRAM |

| tiny | 39M | ✓ | ✓ | 32x | 1 GB | | base | 74M | ✓ | ✓ | 16x | 1 GB | | small | 244M | ✓ | ✓ | 6x | 2 GB | | medium | 769M | ✓ | ✓ | 2x | 5 GB | | large | 1550M | ✗ | ✓ | 1x | 10 GB | | turbo | 809M | ✗ | ✓ | 8x | 6 GB |

Recommendation: Use turbo for best speed/quality, base for prototyping

Le modèle de reconnaissance vocale à usage général d'OpenAI. Prend en charge 99 langues, la transcription, la traduction en anglais et l'identification de la langue. Six tailles de modèle, du plus petit (39 M de paramètres) au plus grand (1 550 M de paramètres). À utiliser pour la synthèse vocale, la transcription de podcasts ou le traitement audio multilingue. Idéal pour un ASR robuste et multilingue. Source : ovachiever/droid-tings.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper
Catégorie
""Rédaction
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que whisper ?

Le modèle de reconnaissance vocale à usage général d'OpenAI. Prend en charge 99 langues, la transcription, la traduction en anglais et l'identification de la langue. Six tailles de modèle, du plus petit (39 M de paramètres) au plus grand (1 550 M de paramètres). À utiliser pour la synthèse vocale, la transcription de podcasts ou le traitement audio multilingue. Idéal pour un ASR robuste et multilingue. Source : ovachiever/droid-tings.

Comment installer whisper ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/ovachiever/droid-tings