·whisper
""

whisper

ovachiever/droid-tings

Modelo de reconocimiento de voz de propósito general de OpenAI. Admite 99 idiomas, transcripción, traducción al inglés e identificación de idioma. Seis tamaños de modelo, desde pequeños (39 millones de parámetros) hasta grandes (1550 millones de parámetros). Úselo para conversión de voz a texto, transcripción de podcasts o procesamiento de audio multilingüe. Lo mejor para ASR robusto y multilingüe.

25Instalaciones·0Tendencia·@ovachiever

Instalación

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper

SKILL.md

| Model | Parameters | English-only | Multilingual | Speed | VRAM |

| tiny | 39M | ✓ | ✓ | 32x | 1 GB | | base | 74M | ✓ | ✓ | 16x | 1 GB | | small | 244M | ✓ | ✓ | 6x | 2 GB | | medium | 769M | ✓ | ✓ | 2x | 5 GB | | large | 1550M | ✗ | ✓ | 1x | 10 GB | | turbo | 809M | ✗ | ✓ | 8x | 6 GB |

Recommendation: Use turbo for best speed/quality, base for prototyping

Modelo de reconocimiento de voz de propósito general de OpenAI. Admite 99 idiomas, transcripción, traducción al inglés e identificación de idioma. Seis tamaños de modelo, desde pequeños (39 millones de parámetros) hasta grandes (1550 millones de parámetros). Úselo para conversión de voz a texto, transcripción de podcasts o procesamiento de audio multilingüe. Lo mejor para ASR robusto y multilingüe. Fuente: ovachiever/droid-tings.

Ver original

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper
Categoría
""Escritura
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es whisper?

Modelo de reconocimiento de voz de propósito general de OpenAI. Admite 99 idiomas, transcripción, traducción al inglés e identificación de idioma. Seis tamaños de modelo, desde pequeños (39 millones de parámetros) hasta grandes (1550 millones de parámetros). Úselo para conversión de voz a texto, transcripción de podcasts o procesamiento de audio multilingüe. Lo mejor para ASR robusto y multilingüe. Fuente: ovachiever/droid-tings.

¿Cómo instalo whisper?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill whisper Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ovachiever/droid-tings