·langsmith-observability
</>

langsmith-observability

Платформа наблюдения LLM для отслеживания, оценки и мониторинга. Используйте при отладке приложений LLM, оценке результатов модели по сравнению с наборами данных, мониторинге производственных систем или построении конвейеров систематического тестирования для приложений ИИ.

38Установки·2Тренд·@orchestra-research

Установка

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability

Как установить langsmith-observability

Быстро установите AI-навык langsmith-observability в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: orchestra-research/ai-research-skills.

Development platform for debugging, evaluating, and monitoring language models and AI applications.

A run is a single execution unit (LLM call, chain, tool). Runs form hierarchical traces showing the full execution flow.

Платформа наблюдения LLM для отслеживания, оценки и мониторинга. Используйте при отладке приложений LLM, оценке результатов модели по сравнению с наборами данных, мониторинге производственных систем или построении конвейеров систематического тестирования для приложений ИИ. Источник: orchestra-research/ai-research-skills.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-11
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from orchestra-research/ai-research-skills

Короткие ответы

Что такое langsmith-observability?

Платформа наблюдения LLM для отслеживания, оценки и мониторинга. Используйте при отладке приложений LLM, оценке результатов модели по сравнению с наборами данных, мониторинге производственных систем или построении конвейеров систематического тестирования для приложений ИИ. Источник: orchestra-research/ai-research-skills.

Как установить langsmith-observability?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-11