langsmith-observability
✓用於追蹤、評估和監控的 LLM 可觀察性平台。在調試 LLM 應用程式、根據資料集評估模型輸出、監控生產系統或為 AI 應用程式建立系統測試管道時使用。
SKILL.md
Development platform for debugging, evaluating, and monitoring language models and AI applications.
A run is a single execution unit (LLM call, chain, tool). Runs form hierarchical traces showing the full execution flow.
用於追蹤、評估和監控的 LLM 可觀察性平台。在調試 LLM 應用程式、根據資料集評估模型輸出、監控生產系統或為 AI 應用程式建立系統測試管道時使用。 來源:orchestra-research/ai-research-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 langsmith-observability?
用於追蹤、評估和監控的 LLM 可觀察性平台。在調試 LLM 應用程式、根據資料集評估模型輸出、監控生產系統或為 AI 應用程式建立系統測試管道時使用。 來源:orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 langsmith-observability?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11