·langsmith-observability
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langsmith-observability

orchestra-research/ai-research-skills

Plateforme d'observabilité LLM pour le traçage, l'évaluation et le suivi. À utiliser lors du débogage d'applications LLM, de l'évaluation des sorties de modèles par rapport à des ensembles de données, de la surveillance des systèmes de production ou de la création de pipelines de tests systématiques pour les applications d'IA.

15Installations·0Tendance·@orchestra-research

Installation

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability

SKILL.md

Development platform for debugging, evaluating, and monitoring language models and AI applications.

A run is a single execution unit (LLM call, chain, tool). Runs form hierarchical traces showing the full execution flow.

Plateforme d'observabilité LLM pour le traçage, l'évaluation et le suivi. À utiliser lors du débogage d'applications LLM, de l'évaluation des sorties de modèles par rapport à des ensembles de données, de la surveillance des systèmes de production ou de la création de pipelines de tests systématiques pour les applications d'IA. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-11
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que langsmith-observability ?

Plateforme d'observabilité LLM pour le traçage, l'évaluation et le suivi. À utiliser lors du débogage d'applications LLM, de l'évaluation des sorties de modèles par rapport à des ensembles de données, de la surveillance des systèmes de production ou de la création de pipelines de tests systématiques pour les applications d'IA. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

Comment installer langsmith-observability ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-11