langsmith-observability
✓トレース、評価、監視のための LLM 可観測性プラットフォーム。 LLM アプリケーションのデバッグ、データセットに対するモデル出力の評価、実稼働システムの監視、または AI アプリケーションの体系的なテスト パイプラインの構築時に使用します。
SKILL.md
Development platform for debugging, evaluating, and monitoring language models and AI applications.
A run is a single execution unit (LLM call, chain, tool). Runs form hierarchical traces showing the full execution flow.
トレース、評価、監視のための LLM 可観測性プラットフォーム。 LLM アプリケーションのデバッグ、データセットに対するモデル出力の評価、実稼働システムの監視、または AI アプリケーションの体系的なテスト パイプラインの構築時に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
langsmith-observability とは?
トレース、評価、監視のための LLM 可観測性プラットフォーム。 LLM アプリケーションのデバッグ、データセットに対するモデル出力の評価、実稼働システムの監視、または AI アプリケーションの体系的なテスト パイプラインの構築時に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
langsmith-observability のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11