langsmith-observability
✓LLM-Observability-Plattform zur Rückverfolgung, Auswertung und Überwachung. Verwenden Sie es beim Debuggen von LLM-Anwendungen, beim Auswerten von Modellausgaben anhand von Datensätzen, beim Überwachen von Produktionssystemen oder beim Erstellen systematischer Testpipelines für KI-Anwendungen.
Installation
SKILL.md
Development platform for debugging, evaluating, and monitoring language models and AI applications.
A run is a single execution unit (LLM call, chain, tool). Runs form hierarchical traces showing the full execution flow.
LLM-Observability-Plattform zur Rückverfolgung, Auswertung und Überwachung. Verwenden Sie es beim Debuggen von LLM-Anwendungen, beim Auswerten von Modellausgaben anhand von Datensätzen, beim Überwachen von Produktionssystemen oder beim Erstellen systematischer Testpipelines für KI-Anwendungen. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist langsmith-observability?
LLM-Observability-Plattform zur Rückverfolgung, Auswertung und Überwachung. Verwenden Sie es beim Debuggen von LLM-Anwendungen, beim Auswerten von Modellausgaben anhand von Datensätzen, beim Überwachen von Produktionssystemen oder beim Erstellen systematischer Testpipelines für KI-Anwendungen. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Wie installiere ich langsmith-observability?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11