langsmith-observability
✓用于追踪、评估和监控的 LLM 可观察性平台。在调试 LLM 应用程序、根据数据集评估模型输出、监控生产系统或为 AI 应用程序构建系统测试管道时使用。
SKILL.md
Development platform for debugging, evaluating, and monitoring language models and AI applications.
A run is a single execution unit (LLM call, chain, tool). Runs form hierarchical traces showing the full execution flow.
用于追踪、评估和监控的 LLM 可观察性平台。在调试 LLM 应用程序、根据数据集评估模型输出、监控生产系统或为 AI 应用程序构建系统测试管道时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 langsmith-observability？
用于追踪、评估和监控的 LLM 可观察性平台。在调试 LLM 应用程序、根据数据集评估模型输出、监控生产系统或为 AI 应用程序构建系统测试管道时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 langsmith-observability？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11