·langsmith-observability
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langsmith-observability

Piattaforma di osservabilità LLM per tracciamento, valutazione e monitoraggio. Da utilizzare durante il debug di applicazioni LLM, la valutazione degli output del modello rispetto a set di dati, il monitoraggio di sistemi di produzione o la creazione di pipeline di test sistematici per applicazioni AI.

37Installazioni·1Tendenza·@orchestra-research

Installazione

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability

Come installare langsmith-observability

Installa rapidamente la skill AI langsmith-observability nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.

Development platform for debugging, evaluating, and monitoring language models and AI applications.

A run is a single execution unit (LLM call, chain, tool). Runs form hierarchical traces showing the full execution flow.

Piattaforma di osservabilità LLM per tracciamento, valutazione e monitoraggio. Da utilizzare durante il debug di applicazioni LLM, la valutazione degli output del modello rispetto a set di dati, il monitoraggio di sistemi di produzione o la creazione di pipeline di test sistematici per applicazioni AI. Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-11
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è langsmith-observability?

Piattaforma di osservabilità LLM per tracciamento, valutazione e monitoraggio. Da utilizzare durante il debug di applicazioni LLM, la valutazione degli output del modello rispetto a set di dati, il monitoraggio di sistemi di produzione o la creazione di pipeline di test sistematici per applicazioni AI. Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.

Come installo langsmith-observability?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill langsmith-observability Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills