Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «отладить программы DSPy», «отслеживать вызовы LLM», «мониторить производство DSPy», «использовать MLflow с DSPy», упоминает «inspect_history», «пользовательские обратные вызовы», «наблюдаемость», «мониторинг производства», «отслеживание затрат» или необходимость отладки, отслеживания и мониторинга приложений DSPy в процессе разработки и производства.
Быстро установите AI-навык dspy-debugging-observability в вашу среду разработки через командную строку
Источник: omidzamani/dspy-skills.
Debug, trace, and monitor DSPy programs using built-in inspection, MLflow tracing, and custom callbacks for production observability.
| program | dspy.Module | Program to debug/monitor | | callback | BaseCallback | Optional custom callback (subclass of dspy.utils.callback.BaseCallback) |
| GLOBALHISTORY | list[dict] | Raw execution trace from dspy.clients.baselm | | metrics | dict | Cost, latency, token counts from callbacks |
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «отладить программы DSPy», «отслеживать вызовы LLM», «мониторить производство DSPy», «использовать MLflow с DSPy», упоминает «inspect_history», «пользовательские обратные вызовы», «наблюдаемость», «мониторинг производства», «отслеживание затрат» или необходимость отладки, отслеживания и мониторинга приложений DSPy в процессе разработки и производства. Источник: omidzamani/dspy-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observabilityЭтот навык следует использовать, когда пользователь просит «отладить программы DSPy», «отслеживать вызовы LLM», «мониторить производство DSPy», «использовать MLflow с DSPy», упоминает «inspect_history», «пользовательские обратные вызовы», «наблюдаемость», «мониторинг производства», «отслеживание затрат» или необходимость отладки, отслеживания и мониторинга приложений DSPy в процессе разработки и производства. Источник: omidzamani/dspy-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/omidzamani/dspy-skills