Questa competenza deve essere utilizzata quando l'utente chiede di "debug di programmi DSPy", "tracciare chiamate LLM", "monitorare la produzione DSPy", "utilizzare MLflow con DSPy", menziona "inspect_history", "callback personalizzati", "osservabilità", "monitoraggio della produzione", "monitoraggio dei costi" o ha bisogno di eseguire il debug, tracciare e monitorare le applicazioni DSPy in fase di sviluppo e produzione.
Installa rapidamente la skill AI dspy-debugging-observability nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: omidzamani/dspy-skills.
Debug, trace, and monitor DSPy programs using built-in inspection, MLflow tracing, and custom callbacks for production observability.
| program | dspy.Module | Program to debug/monitor | | callback | BaseCallback | Optional custom callback (subclass of dspy.utils.callback.BaseCallback) |
| GLOBALHISTORY | list[dict] | Raw execution trace from dspy.clients.baselm | | metrics | dict | Cost, latency, token counts from callbacks |
Questa competenza deve essere utilizzata quando l'utente chiede di "debug di programmi DSPy", "tracciare chiamate LLM", "monitorare la produzione DSPy", "utilizzare MLflow con DSPy", menziona "inspect_history", "callback personalizzati", "osservabilità", "monitoraggio della produzione", "monitoraggio dei costi" o ha bisogno di eseguire il debug, tracciare e monitorare le applicazioni DSPy in fase di sviluppo e produzione. Fonte: omidzamani/dspy-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observabilityQuesta competenza deve essere utilizzata quando l'utente chiede di "debug di programmi DSPy", "tracciare chiamate LLM", "monitorare la produzione DSPy", "utilizzare MLflow con DSPy", menziona "inspect_history", "callback personalizzati", "osservabilità", "monitoraggio della produzione", "monitoraggio dei costi" o ha bisogno di eseguire il debug, tracciare e monitorare le applicazioni DSPy in fase di sviluppo e produzione. Fonte: omidzamani/dspy-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/omidzamani/dspy-skills