Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando l'utente chiede di "costruire una pipeline RAG", "creare una generazione aumentata di recupero", "usare ColBERTv2 in DSPy", "impostare un retriever in DSPy", menziona "RAG con DSPy", "recupero del contesto", "RAG multi-hop" o ha bisogno di costruire un sistema DSPy che recuperi conoscenza esterna per rispondere a domande con risposte concrete e concrete.
Installa rapidamente la skill AI dspy-rag-pipeline nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: omidzamani/dspy-skills.
Build retrieval-augmented generation pipelines with ColBERTv2 that can be systematically optimized.
| question | str | User query | | k | int | Number of passages to retrieve | | rm | dspy.Retrieve | Retrieval model (ColBERTv2) |
| context | list[str] | Retrieved passages | | answer | str | Generated response |
Questa abilità dovrebbe essere utilizzata quando l'utente chiede di "costruire una pipeline RAG", "creare una generazione aumentata di recupero", "usare ColBERTv2 in DSPy", "impostare un retriever in DSPy", menziona "RAG con DSPy", "recupero del contesto", "RAG multi-hop" o ha bisogno di costruire un sistema DSPy che recuperi conoscenza esterna per rispondere a domande con risposte concrete e concrete. Fonte: omidzamani/dspy-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-rag-pipelineQuesta abilità dovrebbe essere utilizzata quando l'utente chiede di "costruire una pipeline RAG", "creare una generazione aumentata di recupero", "usare ColBERTv2 in DSPy", "impostare un retriever in DSPy", menziona "RAG con DSPy", "recupero del contesto", "RAG multi-hop" o ha bisogno di costruire un sistema DSPy che recuperi conoscenza esterna per rispondere a domande con risposte concrete e concrete. Fonte: omidzamani/dspy-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-rag-pipeline Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/omidzamani/dspy-skills