dspy-rag-pipeline
當用戶要求“構建 RAG 管道”、“創建檢索增強生成”、“在 DSPy 中使用 ColBERTv2”、“在 DSPy 中設置檢索器”、提及“使用 DSPy 進行 RAG”、“上下文檢索”、“多跳 RAG”，或者需要構建一個 DSPy 系統來檢索外部知識以通過紮實的事實響應來回答問題時，應該使用此技能。
SKILL.md
Build retrieval-augmented generation pipelines with ColBERTv2 that can be systematically optimized.
| question | str | User query | | k | int | Number of passages to retrieve | | rm | dspy.Retrieve | Retrieval model (ColBERTv2) |
| context | list[str] | Retrieved passages | | answer | str | Generated response |
當用戶要求“構建 RAG 管道”、“創建檢索增強生成”、“在 DSPy 中使用 ColBERTv2”、“在 DSPy 中設置檢索器”、提及“使用 DSPy 進行 RAG”、“上下文檢索”、“多跳 RAG”，或者需要構建一個 DSPy 系統來檢索外部知識以通過紮實的事實響應來回答問題時，應該使用此技能。 來源：omidzamani/dspy-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-rag-pipeline- 分類
- </>開發工具
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 dspy-rag-pipeline？
當用戶要求“構建 RAG 管道”、“創建檢索增強生成”、“在 DSPy 中使用 ColBERTv2”、“在 DSPy 中設置檢索器”、提及“使用 DSPy 進行 RAG”、“上下文檢索”、“多跳 RAG”，或者需要構建一個 DSPy 系統來檢索外部知識以通過紮實的事實響應來回答問題時，應該使用此技能。 來源：omidzamani/dspy-skills。
如何安裝 dspy-rag-pipeline？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-rag-pipeline 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/omidzamani/dspy-skills