dspy-debugging-observability
✓當用戶要求“調試 DSPy 程序”、“跟踪 LLM 調用”、“監控生產 DSPy”、“將 MLflow 與 DSPy 結合使用”、提及“inspect_history”、“自定義回調”、“可觀察性”、“生產監控”、“成本跟踪”，或者需要在開發和生產中調試、跟踪和監控 DSPy 應用程序時，應使用此技能。
SKILL.md
Debug, trace, and monitor DSPy programs using built-in inspection, MLflow tracing, and custom callbacks for production observability.
| program | dspy.Module | Program to debug/monitor | | callback | BaseCallback | Optional custom callback (subclass of dspy.utils.callback.BaseCallback) |
| GLOBALHISTORY | list[dict] | Raw execution trace from dspy.clients.baselm | | metrics | dict | Cost, latency, token counts from callbacks |
當用戶要求“調試 DSPy 程序”、“跟踪 LLM 調用”、“監控生產 DSPy”、“將 MLflow 與 DSPy 結合使用”、提及“inspect_history”、“自定義回調”、“可觀察性”、“生產監控”、“成本跟踪”，或者需要在開發和生產中調試、跟踪和監控 DSPy 應用程序時，應使用此技能。 來源：omidzamani/dspy-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 dspy-debugging-observability？
當用戶要求“調試 DSPy 程序”、“跟踪 LLM 調用”、“監控生產 DSPy”、“將 MLflow 與 DSPy 結合使用”、提及“inspect_history”、“自定義回調”、“可觀察性”、“生產監控”、“成本跟踪”，或者需要在開發和生產中調試、跟踪和監控 DSPy 應用程序時，應使用此技能。 來源：omidzamani/dspy-skills。
如何安裝 dspy-debugging-observability？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01