·dspy-debugging-observability
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dspy-debugging-observability

omidzamani/dspy-skills

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de "déboguer les programmes DSPy", "tracer les appels LLM", "surveiller le DSPy de production", "utiliser MLflow avec DSPy", mentionne "inspect_history", "callbacks personnalisés", "observabilité", "surveillance de la production", "suivi des coûts", ou doit déboguer, tracer et surveiller les applications DSPy en développement et en production.

7Installations·0Tendance·@omidzamani

Installation

$npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability

SKILL.md

Debug, trace, and monitor DSPy programs using built-in inspection, MLflow tracing, and custom callbacks for production observability.

| program | dspy.Module | Program to debug/monitor | | callback | BaseCallback | Optional custom callback (subclass of dspy.utils.callback.BaseCallback) |

| GLOBALHISTORY | list[dict] | Raw execution trace from dspy.clients.baselm | | metrics | dict | Cost, latency, token counts from callbacks |

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de "déboguer les programmes DSPy", "tracer les appels LLM", "surveiller le DSPy de production", "utiliser MLflow avec DSPy", mentionne "inspect_history", "callbacks personnalisés", "observabilité", "surveillance de la production", "suivi des coûts", ou doit déboguer, tracer et surveiller les applications DSPy en développement et en production. Source : omidzamani/dspy-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que dspy-debugging-observability ?

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de "déboguer les programmes DSPy", "tracer les appels LLM", "surveiller le DSPy de production", "utiliser MLflow avec DSPy", mentionne "inspect_history", "callbacks personnalisés", "observabilité", "surveillance de la production", "suivi des coûts", ou doit déboguer, tracer et surveiller les applications DSPy en développement et en production. Source : omidzamani/dspy-skills.

Comment installer dspy-debugging-observability ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/omidzamani/dspy-skills