dspy-debugging-observability
✓이 기술은 사용자가 "DSPy 프로그램 디버깅", "LLM 호출 추적", "프로덕션 DSPy 모니터링", "DSPy와 함께 MLflow 사용"을 요청하고, "inspect_history", "사용자 정의 콜백", "관찰 가능성", "프로덕션 모니터링", "비용 추적"을 언급하거나 개발 및 프로덕션에서 DSPy 애플리케이션을 디버깅, 추적 및 모니터링해야 할 때 사용해야 합니다.
SKILL.md
Debug, trace, and monitor DSPy programs using built-in inspection, MLflow tracing, and custom callbacks for production observability.
| program | dspy.Module | Program to debug/monitor | | callback | BaseCallback | Optional custom callback (subclass of dspy.utils.callback.BaseCallback) |
| GLOBALHISTORY | list[dict] | Raw execution trace from dspy.clients.baselm | | metrics | dict | Cost, latency, token counts from callbacks |
이 기술은 사용자가 "DSPy 프로그램 디버깅", "LLM 호출 추적", "프로덕션 DSPy 모니터링", "DSPy와 함께 MLflow 사용"을 요청하고, "inspect_history", "사용자 정의 콜백", "관찰 가능성", "프로덕션 모니터링", "비용 추적"을 언급하거나 개발 및 프로덕션에서 DSPy 애플리케이션을 디버깅, 추적 및 모니터링해야 할 때 사용해야 합니다. 출처: omidzamani/dspy-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
dspy-debugging-observability이란?
이 기술은 사용자가 "DSPy 프로그램 디버깅", "LLM 호출 추적", "프로덕션 DSPy 모니터링", "DSPy와 함께 MLflow 사용"을 요청하고, "inspect_history", "사용자 정의 콜백", "관찰 가능성", "프로덕션 모니터링", "비용 추적"을 언급하거나 개발 및 프로덕션에서 DSPy 애플리케이션을 디버깅, 추적 및 모니터링해야 할 때 사용해야 합니다. 출처: omidzamani/dspy-skills.
dspy-debugging-observability 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01