dspy-debugging-observability
✓当用户要求“调试 DSPy 程序”、“跟踪 LLM 调用”、“监控生产 DSPy”、“将 MLflow 与 DSPy 结合使用”、提及“inspect_history”、“自定义回调”、“可观察性”、“生产监控”、“成本跟踪”，或者需要在开发和生产中调试、跟踪和监控 DSPy 应用程序时，应使用此技能。
SKILL.md
Debug, trace, and monitor DSPy programs using built-in inspection, MLflow tracing, and custom callbacks for production observability.
| program | dspy.Module | Program to debug/monitor | | callback | BaseCallback | Optional custom callback (subclass of dspy.utils.callback.BaseCallback) |
| GLOBALHISTORY | list[dict] | Raw execution trace from dspy.clients.baselm | | metrics | dict | Cost, latency, token counts from callbacks |
当用户要求“调试 DSPy 程序”、“跟踪 LLM 调用”、“监控生产 DSPy”、“将 MLflow 与 DSPy 结合使用”、提及“inspect_history”、“自定义回调”、“可观察性”、“生产监控”、“成本跟踪”，或者需要在开发和生产中调试、跟踪和监控 DSPy 应用程序时，应使用此技能。 来源：omidzamani/dspy-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 dspy-debugging-observability？
当用户要求“调试 DSPy 程序”、“跟踪 LLM 调用”、“监控生产 DSPy”、“将 MLflow 与 DSPy 结合使用”、提及“inspect_history”、“自定义回调”、“可观察性”、“生产监控”、“成本跟踪”，或者需要在开发和生产中调试、跟踪和监控 DSPy 应用程序时，应使用此技能。 来源：omidzamani/dspy-skills。
如何安装 dspy-debugging-observability？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-debugging-observability 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01