dspy-bootstrap-fewshot
✓Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de « démarrer des exemples de quelques prises », « générer des démonstrations », « utiliser BootstrapFewShot », « optimiser avec des données limitées », « créer automatiquement des démos de formation », mentionne « modèle d'enseignant pour quelques prises de vue », « 10 à 50 exemples de formation » ou souhaite une génération automatique de démonstrations pour un programme DSPy sans calcul approfondi.
Installation
SKILL.md
Automatically generate and select optimal few-shot demonstrations for your DSPy program using a teacher model.
| program | dspy.Module | Your DSPy program to optimize | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Evaluation function | | metricthreshold | float | Numerical threshold for accepting demos (optional) | | maxbootstrappeddemos | int | Max teacher-generated demos (default: 4) |
| maxlabeleddemos | int | Max direct labeled demos (default: 16) | | maxrounds | int | Max bootstrapping attempts per example (default: 1) | | teachersettings | dict | Configuration for teacher model (optional) |
Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de « démarrer des exemples de quelques prises », « générer des démonstrations », « utiliser BootstrapFewShot », « optimiser avec des données limitées », « créer automatiquement des démos de formation », mentionne « modèle d'enseignant pour quelques prises de vue », « 10 à 50 exemples de formation » ou souhaite une génération automatique de démonstrations pour un programme DSPy sans calcul approfondi. Source : omidzamani/dspy-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot- Source
- omidzamani/dspy-skills
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que dspy-bootstrap-fewshot ?
Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de « démarrer des exemples de quelques prises », « générer des démonstrations », « utiliser BootstrapFewShot », « optimiser avec des données limitées », « créer automatiquement des démos de formation », mentionne « modèle d'enseignant pour quelques prises de vue », « 10 à 50 exemples de formation » ou souhaite une génération automatique de démonstrations pour un programme DSPy sans calcul approfondi. Source : omidzamani/dspy-skills.
Comment installer dspy-bootstrap-fewshot ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01