dspy-bootstrap-fewshot
✓Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer „Bootstrap-Beispiele für wenige Aufnahmen“, „Demonstrationen generieren“, „BootstrapFewShot verwenden“, „mit begrenzten Daten optimieren“, „Trainingsdemos automatisch erstellen“ auffordert, „Lehrermodell für wenige Aufnahmen“ erwähnt, „10–50 Trainingsbeispiele“ oder eine automatische Demonstrationsgenerierung für ein DSPy-Programm ohne umfangreiche Rechenleistung wünscht.
Installation
SKILL.md
Automatically generate and select optimal few-shot demonstrations for your DSPy program using a teacher model.
| program | dspy.Module | Your DSPy program to optimize | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Evaluation function | | metricthreshold | float | Numerical threshold for accepting demos (optional) | | maxbootstrappeddemos | int | Max teacher-generated demos (default: 4) |
| maxlabeleddemos | int | Max direct labeled demos (default: 16) | | maxrounds | int | Max bootstrapping attempts per example (default: 1) | | teachersettings | dict | Configuration for teacher model (optional) |
Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer „Bootstrap-Beispiele für wenige Aufnahmen“, „Demonstrationen generieren“, „BootstrapFewShot verwenden“, „mit begrenzten Daten optimieren“, „Trainingsdemos automatisch erstellen“ auffordert, „Lehrermodell für wenige Aufnahmen“ erwähnt, „10–50 Trainingsbeispiele“ oder eine automatische Demonstrationsgenerierung für ein DSPy-Programm ohne umfangreiche Rechenleistung wünscht. Quelle: omidzamani/dspy-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot- Quelle
- omidzamani/dspy-skills
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist dspy-bootstrap-fewshot?
Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer „Bootstrap-Beispiele für wenige Aufnahmen“, „Demonstrationen generieren“, „BootstrapFewShot verwenden“, „mit begrenzten Daten optimieren“, „Trainingsdemos automatisch erstellen“ auffordert, „Lehrermodell für wenige Aufnahmen“ erwähnt, „10–50 Trainingsbeispiele“ oder eine automatische Demonstrationsgenerierung für ein DSPy-Programm ohne umfangreiche Rechenleistung wünscht. Quelle: omidzamani/dspy-skills.
Wie installiere ich dspy-bootstrap-fewshot?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01