dspy-bootstrap-fewshot
✓Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicita "iniciar ejemplos de pocas tomas", "generar demostraciones", "usar BootstrapFewShot", "optimizar con datos limitados", "crear demostraciones de capacitación automáticamente", menciona "modelo de maestro para pocas tomas", "10 a 50 ejemplos de capacitación" o desea una generación automática de demostraciones para un programa DSPy sin computación extensa.
Instalación
SKILL.md
Automatically generate and select optimal few-shot demonstrations for your DSPy program using a teacher model.
| program | dspy.Module | Your DSPy program to optimize | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Evaluation function | | metricthreshold | float | Numerical threshold for accepting demos (optional) | | maxbootstrappeddemos | int | Max teacher-generated demos (default: 4) |
| maxlabeleddemos | int | Max direct labeled demos (default: 16) | | maxrounds | int | Max bootstrapping attempts per example (default: 1) | | teachersettings | dict | Configuration for teacher model (optional) |
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicita "iniciar ejemplos de pocas tomas", "generar demostraciones", "usar BootstrapFewShot", "optimizar con datos limitados", "crear demostraciones de capacitación automáticamente", menciona "modelo de maestro para pocas tomas", "10 a 50 ejemplos de capacitación" o desea una generación automática de demostraciones para un programa DSPy sin computación extensa. Fuente: omidzamani/dspy-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot- Fuente
- omidzamani/dspy-skills
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es dspy-bootstrap-fewshot?
Esta habilidad debe usarse cuando el usuario solicita "iniciar ejemplos de pocas tomas", "generar demostraciones", "usar BootstrapFewShot", "optimizar con datos limitados", "crear demostraciones de capacitación automáticamente", menciona "modelo de maestro para pocas tomas", "10 a 50 ejemplos de capacitación" o desea una generación automática de demostraciones para un programa DSPy sin computación extensa. Fuente: omidzamani/dspy-skills.
¿Cómo instalo dspy-bootstrap-fewshot?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01