Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «создать конвейер RAG», «создать расширенную генерацию извлечения», «использовать ColBERTv2 в DSPy», «настроить средство извлечения в DSPy», упоминает «RAG с DSPy», «контекстное извлечение», «многоскачковый RAG» или ему необходимо построить систему DSPy, которая извлекает внешние знания для ответа на вопросы с обоснованными, основанными на фактах ответами.
Быстро установите AI-навык dspy-rag-pipeline в вашу среду разработки через командную строку
Источник: omidzamani/dspy-skills.
Build retrieval-augmented generation pipelines with ColBERTv2 that can be systematically optimized.
| question | str | User query | | k | int | Number of passages to retrieve | | rm | dspy.Retrieve | Retrieval model (ColBERTv2) |
| context | list[str] | Retrieved passages | | answer | str | Generated response |
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «создать конвейер RAG», «создать расширенную генерацию извлечения», «использовать ColBERTv2 в DSPy», «настроить средство извлечения в DSPy», упоминает «RAG с DSPy», «контекстное извлечение», «многоскачковый RAG» или ему необходимо построить систему DSPy, которая извлекает внешние знания для ответа на вопросы с обоснованными, основанными на фактах ответами. Источник: omidzamani/dspy-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-rag-pipelineЭтот навык следует использовать, когда пользователь просит «создать конвейер RAG», «создать расширенную генерацию извлечения», «использовать ColBERTv2 в DSPy», «настроить средство извлечения в DSPy», упоминает «RAG с DSPy», «контекстное извлечение», «многоскачковый RAG» или ему необходимо построить систему DSPy, которая извлекает внешние знания для ответа на вопросы с обоснованными, основанными на фактах ответами. Источник: omidzamani/dspy-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-rag-pipeline После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/omidzamani/dspy-skills