يجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "إنشاء خط أنابيب RAG"، أو "إنشاء جيل معزز للاسترجاع"، أو "استخدام ColBERTv2 في DSPy"، أو "إعداد مسترد في DSPy"، أو يذكر "RAG مع DSPy"، أو "استرجاع السياق"، أو "RAG متعدد القفزات"، أو يحتاج إلى إنشاء نظام DSPy الذي يسترد المعرفة الخارجية للإجابة على الأسئلة بإجابات واقعية وواقعية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي dspy-rag-pipeline بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: omidzamani/dspy-skills.
Build retrieval-augmented generation pipelines with ColBERTv2 that can be systematically optimized.
| question | str | User query | | k | int | Number of passages to retrieve | | rm | dspy.Retrieve | Retrieval model (ColBERTv2) |
| context | list[str] | Retrieved passages | | answer | str | Generated response |
يجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "إنشاء خط أنابيب RAG"، أو "إنشاء جيل معزز للاسترجاع"، أو "استخدام ColBERTv2 في DSPy"، أو "إعداد مسترد في DSPy"، أو يذكر "RAG مع DSPy"، أو "استرجاع السياق"، أو "RAG متعدد القفزات"، أو يحتاج إلى إنشاء نظام DSPy الذي يسترد المعرفة الخارجية للإجابة على الأسئلة بإجابات واقعية وواقعية. المصدر: omidzamani/dspy-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-rag-pipelineيجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "إنشاء خط أنابيب RAG"، أو "إنشاء جيل معزز للاسترجاع"، أو "استخدام ColBERTv2 في DSPy"، أو "إعداد مسترد في DSPy"، أو يذكر "RAG مع DSPy"، أو "استرجاع السياق"، أو "RAG متعدد القفزات"، أو يحتاج إلى إنشاء نظام DSPy الذي يسترد المعرفة الخارجية للإجابة على الأسئلة بإجابات واقعية وواقعية. المصدر: omidzamani/dspy-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-rag-pipeline بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/omidzamani/dspy-skills