·dspy-bootstrap-fewshot
{}

dspy-bootstrap-fewshot

يجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "تمهيد أمثلة قليلة اللقطات"، أو "إنشاء عروض توضيحية"، أو "استخدام BootstrapFewShot"، أو "التحسين باستخدام بيانات محدودة"، أو "إنشاء عروض توضيحية للتدريب تلقائيًا"، أو ذكر "نموذج المعلم لعدد قليل من اللقطات"، أو "10-50 أمثلة تدريبية"، أو يريد إنشاء عروض توضيحية تلقائية لبرنامج DSPy بدون حساب مكثف.

11التثبيتات·0الرائج·@omidzamani

التثبيت

$npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot

كيفية تثبيت dspy-bootstrap-fewshot

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي dspy-bootstrap-fewshot بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: omidzamani/dspy-skills.

Automatically generate and select optimal few-shot demonstrations for your DSPy program using a teacher model.

| program | dspy.Module | Your DSPy program to optimize | | trainset | list[dspy.Example] | Training examples | | metric | callable | Evaluation function | | metricthreshold | float | Numerical threshold for accepting demos (optional) | | maxbootstrappeddemos | int | Max teacher-generated demos (default: 4) |

| maxlabeleddemos | int | Max direct labeled demos (default: 16) | | maxrounds | int | Max bootstrapping attempts per example (default: 1) | | teachersettings | dict | Configuration for teacher model (optional) |

يجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "تمهيد أمثلة قليلة اللقطات"، أو "إنشاء عروض توضيحية"، أو "استخدام BootstrapFewShot"، أو "التحسين باستخدام بيانات محدودة"، أو "إنشاء عروض توضيحية للتدريب تلقائيًا"، أو ذكر "نموذج المعلم لعدد قليل من اللقطات"، أو "10-50 أمثلة تدريبية"، أو يريد إنشاء عروض توضيحية تلقائية لبرنامج DSPy بدون حساب مكثف. المصدر: omidzamani/dspy-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from omidzamani/dspy-skills

إجابات سريعة

ما هي dspy-bootstrap-fewshot؟

يجب استخدام هذه المهارة عندما يطلب المستخدم "تمهيد أمثلة قليلة اللقطات"، أو "إنشاء عروض توضيحية"، أو "استخدام BootstrapFewShot"، أو "التحسين باستخدام بيانات محدودة"، أو "إنشاء عروض توضيحية للتدريب تلقائيًا"، أو ذكر "نموذج المعلم لعدد قليل من اللقطات"، أو "10-50 أمثلة تدريبية"، أو يريد إنشاء عروض توضيحية تلقائية لبرنامج DSPy بدون حساب مكثف. المصدر: omidzamani/dspy-skills.

كيف أثبّت dspy-bootstrap-fewshot؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-bootstrap-fewshot بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/omidzamani/dspy-skills