·research-claim-map
</>

research-claim-map

Используйте при проверке утверждений перед принятием решений, проверке фактов на основе источников, проведении комплексной проверки утверждений поставщиков/конкурентов, оценке противоречивых доказательств, триангуляции достоверности источников, оценке достоверности исследований для обзоров литературы, расследовании дезинформации, оценке убедительности доказательств (первичных и вторичных), выявлении пробелов в знаниях или когда пользователь упоминает «проверку фактов», «проверьте это», «это правда», «оцените источники», «противоречивые доказательства» или «должную осмотрительность».

20Установки·0Тренд·@lyndonkl

Установка

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map

Как установить research-claim-map

Быстро установите AI-навык research-claim-map в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: lyndonkl/claude.

Research Claim Map helps you systematically evaluate claims by triangulating sources, assessing evidence quality, identifying limitations, and reaching evidence-based conclusions. It prevents confirmation bias, overconfidence, and reliance on unreliable sources.

A Research Claim Map is a structured analysis that breaks down a claim into:

Restate the claim as a specific, testable assertion. Avoid vague language - use numbers, dates, and clear terms. See Common Patterns for claim reformulation examples.

Используйте при проверке утверждений перед принятием решений, проверке фактов на основе источников, проведении комплексной проверки утверждений поставщиков/конкурентов, оценке противоречивых доказательств, триангуляции достоверности источников, оценке достоверности исследований для обзоров литературы, расследовании дезинформации, оценке убедительности доказательств (первичных и вторичных), выявлении пробелов в знаниях или когда пользователь упоминает «проверку фактов», «проверьте это», «это правда», «оцените источники», «противоречивые доказательства» или «должную осмотрительность». Источник: lyndonkl/claude.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map
Источник
lyndonkl/claude
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from lyndonkl/claude

Короткие ответы

Что такое research-claim-map?

Используйте при проверке утверждений перед принятием решений, проверке фактов на основе источников, проведении комплексной проверки утверждений поставщиков/конкурентов, оценке противоречивых доказательств, триангуляции достоверности источников, оценке достоверности исследований для обзоров литературы, расследовании дезинформации, оценке убедительности доказательств (первичных и вторичных), выявлении пробелов в знаниях или когда пользователь упоминает «проверку фактов», «проверьте это», «это правда», «оцените источники», «противоречивые доказательства» или «должную осмотрительность». Источник: lyndonkl/claude.

Как установить research-claim-map?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/lyndonkl/claude