research-claim-map
✓決定前の主張の検証、情報源に対する陳述の事実確認、ベンダー/競合他社の主張のデューデリジェンスの実施、矛盾する証拠の評価、情報源の信頼性の三角測量、文献レビューのための研究の妥当性の評価、誤った情報の調査、証拠強度の評価（一次対二次）、知識ギャップの特定、またはユーザーが「事実確認」、「これを検証する」、「これは真実か」、「情報源の評価」、「矛盾する証拠」、または「期限」に言及する場合に使用します。勤勉さ」。
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SKILL.md
Research Claim Map helps you systematically evaluate claims by triangulating sources, assessing evidence quality, identifying limitations, and reaching evidence-based conclusions. It prevents confirmation bias, overconfidence, and reliance on unreliable sources.
A Research Claim Map is a structured analysis that breaks down a claim into:
Restate the claim as a specific, testable assertion. Avoid vague language - use numbers, dates, and clear terms. See Common Patterns for claim reformulation examples.
決定前の主張の検証、情報源に対する陳述の事実確認、ベンダー/競合他社の主張のデューデリジェンスの実施、矛盾する証拠の評価、情報源の信頼性の三角測量、文献レビューのための研究の妥当性の評価、誤った情報の調査、証拠強度の評価（一次対二次）、知識ギャップの特定、またはユーザーが「事実確認」、「これを検証する」、「これは真実か」、「情報源の評価」、「矛盾する証拠」、または「期限」に言及する場合に使用します。勤勉さ」。 ソース: lyndonkl/claude。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
research-claim-map とは？
決定前の主張の検証、情報源に対する陳述の事実確認、ベンダー/競合他社の主張のデューデリジェンスの実施、矛盾する証拠の評価、情報源の信頼性の三角測量、文献レビューのための研究の妥当性の評価、誤った情報の調査、証拠強度の評価（一次対二次）、知識ギャップの特定、またはユーザーが「事実確認」、「これを検証する」、「これは真実か」、「情報源の評価」、「矛盾する証拠」、または「期限」に言及する場合に使用します。勤勉さ」。 ソース: lyndonkl/claude。
research-claim-map のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/lyndonkl/claude