research-claim-map
✓Wird verwendet, wenn Behauptungen vor Entscheidungen überprüft werden, Aussagen anhand von Quellen überprüft werden, Due Diligence-Prüfungen bei Behauptungen von Anbietern/Konkurrenten durchgeführt werden, widersprüchliche Beweise bewertet, die Glaubwürdigkeit von Quellen trianguliert, die Forschungsvalidität für Literaturrecherchen beurteilt, Fehlinformationen untersucht, die Beweisstärke (primär vs. sekundär) untersucht, Wissenslücken identifiziert werden oder wenn der Benutzer „Fakten prüfen“, „bestätigen“, „ist das wahr“, „Quellen bewerten“, „widersprüchliche Beweise“ oder „Due Diligence“ erwähnt.
Installation
SKILL.md
Research Claim Map helps you systematically evaluate claims by triangulating sources, assessing evidence quality, identifying limitations, and reaching evidence-based conclusions. It prevents confirmation bias, overconfidence, and reliance on unreliable sources.
A Research Claim Map is a structured analysis that breaks down a claim into:
Restate the claim as a specific, testable assertion. Avoid vague language - use numbers, dates, and clear terms. See Common Patterns for claim reformulation examples.
Wird verwendet, wenn Behauptungen vor Entscheidungen überprüft werden, Aussagen anhand von Quellen überprüft werden, Due Diligence-Prüfungen bei Behauptungen von Anbietern/Konkurrenten durchgeführt werden, widersprüchliche Beweise bewertet, die Glaubwürdigkeit von Quellen trianguliert, die Forschungsvalidität für Literaturrecherchen beurteilt, Fehlinformationen untersucht, die Beweisstärke (primär vs. sekundär) untersucht, Wissenslücken identifiziert werden oder wenn der Benutzer „Fakten prüfen“, „bestätigen“, „ist das wahr“, „Quellen bewerten“, „widersprüchliche Beweise“ oder „Due Diligence“ erwähnt. Quelle: lyndonkl/claude.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map- Quelle
- lyndonkl/claude
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist research-claim-map?
Wird verwendet, wenn Behauptungen vor Entscheidungen überprüft werden, Aussagen anhand von Quellen überprüft werden, Due Diligence-Prüfungen bei Behauptungen von Anbietern/Konkurrenten durchgeführt werden, widersprüchliche Beweise bewertet, die Glaubwürdigkeit von Quellen trianguliert, die Forschungsvalidität für Literaturrecherchen beurteilt, Fehlinformationen untersucht, die Beweisstärke (primär vs. sekundär) untersucht, Wissenslücken identifiziert werden oder wenn der Benutzer „Fakten prüfen“, „bestätigen“, „ist das wahr“, „Quellen bewerten“, „widersprüchliche Beweise“ oder „Due Diligence“ erwähnt. Quelle: lyndonkl/claude.
Wie installiere ich research-claim-map?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/lyndonkl/claude
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01