research-claim-map
✓결정 전 주장 확인, 출처에 대한 사실 확인, 공급업체/경쟁업체 주장에 대한 실사 수행, 상충되는 증거 평가, 출처 신뢰성 삼각 측량, 문헌 검토를 위한 연구 타당성 평가, 잘못된 정보 조사, 증거 강도(1차 대 2차) 평가, 지식 격차 식별 또는 사용자가 "사실 확인", "확인", "이것이 사실입니까", "출처 평가", "상충되는 증거" 또는 "기한이 만료됨"을 언급할 때 사용합니다. 근면".
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Research Claim Map helps you systematically evaluate claims by triangulating sources, assessing evidence quality, identifying limitations, and reaching evidence-based conclusions. It prevents confirmation bias, overconfidence, and reliance on unreliable sources.
A Research Claim Map is a structured analysis that breaks down a claim into:
Restate the claim as a specific, testable assertion. Avoid vague language - use numbers, dates, and clear terms. See Common Patterns for claim reformulation examples.
결정 전 주장 확인, 출처에 대한 사실 확인, 공급업체/경쟁업체 주장에 대한 실사 수행, 상충되는 증거 평가, 출처 신뢰성 삼각 측량, 문헌 검토를 위한 연구 타당성 평가, 잘못된 정보 조사, 증거 강도(1차 대 2차) 평가, 지식 격차 식별 또는 사용자가 "사실 확인", "확인", "이것이 사실입니까", "출처 평가", "상충되는 증거" 또는 "기한이 만료됨"을 언급할 때 사용합니다. 근면". 출처: lyndonkl/claude.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
research-claim-map이란?
결정 전 주장 확인, 출처에 대한 사실 확인, 공급업체/경쟁업체 주장에 대한 실사 수행, 상충되는 증거 평가, 출처 신뢰성 삼각 측량, 문헌 검토를 위한 연구 타당성 평가, 잘못된 정보 조사, 증거 강도(1차 대 2차) 평가, 지식 격차 식별 또는 사용자가 "사실 확인", "확인", "이것이 사실입니까", "출처 평가", "상충되는 증거" 또는 "기한이 만료됨"을 언급할 때 사용합니다. 근면". 출처: lyndonkl/claude.
research-claim-map 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/lyndonkl/claude
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01