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在決策前驗證主張、針對來源進行事實核查聲明、對供應商/競爭對手的主張進行盡職調查、評估相互矛盾的證據、三角測量來源可信度、評估文獻綜述的研究有效性、調查錯誤信息、評級證據強度(主要與次要)、識別知識差距,或當用戶提到“事實檢查”、“驗證這一點”、“這是真的”、“評估來源”、“衝突證據”或“盡職調查”時使用。

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$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map

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Research Claim Map helps you systematically evaluate claims by triangulating sources, assessing evidence quality, identifying limitations, and reaching evidence-based conclusions. It prevents confirmation bias, overconfidence, and reliance on unreliable sources.

A Research Claim Map is a structured analysis that breaks down a claim into:

Restate the claim as a specific, testable assertion. Avoid vague language - use numbers, dates, and clear terms. See Common Patterns for claim reformulation examples.

在決策前驗證主張、針對來源進行事實核查聲明、對供應商/競爭對手的主張進行盡職調查、評估相互矛盾的證據、三角測量來源可信度、評估文獻綜述的研究有效性、調查錯誤信息、評級證據強度(主要與次要)、識別知識差距,或當用戶提到“事實檢查”、“驗證這一點”、“這是真的”、“評估來源”、“衝突證據”或“盡職調查”時使用。 來源:lyndonkl/claude。

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可引用資訊

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安裝指令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 research-claim-map?

在決策前驗證主張、針對來源進行事實核查聲明、對供應商/競爭對手的主張進行盡職調查、評估相互矛盾的證據、三角測量來源可信度、評估文獻綜述的研究有效性、調查錯誤信息、評級證據強度(主要與次要)、識別知識差距,或當用戶提到“事實檢查”、“驗證這一點”、“這是真的”、“評估來源”、“衝突證據”或“盡職調查”時使用。 來源:lyndonkl/claude。

如何安裝 research-claim-map?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/lyndonkl/claude