research-claim-map
✓在决策前验证主张、针对来源进行事实核查声明、对供应商/竞争对手的主张进行尽职调查、评估相互矛盾的证据、三角测量来源可信度、评估文献综述的研究有效性、调查错误信息、评级证据强度（主要与次要）、识别知识差距，或当用户提到“事实检查”、“验证这一点”、“这是真的”、“评估来源”、“冲突证据”或“尽职调查”时使用。
SKILL.md
Research Claim Map helps you systematically evaluate claims by triangulating sources, assessing evidence quality, identifying limitations, and reaching evidence-based conclusions. It prevents confirmation bias, overconfidence, and reliance on unreliable sources.
A Research Claim Map is a structured analysis that breaks down a claim into:
Restate the claim as a specific, testable assertion. Avoid vague language - use numbers, dates, and clear terms. See Common Patterns for claim reformulation examples.
在决策前验证主张、针对来源进行事实核查声明、对供应商/竞争对手的主张进行尽职调查、评估相互矛盾的证据、三角测量来源可信度、评估文献综述的研究有效性、调查错误信息、评级证据强度（主要与次要）、识别知识差距，或当用户提到“事实检查”、“验证这一点”、“这是真的”、“评估来源”、“冲突证据”或“尽职调查”时使用。 来源：lyndonkl/claude。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 research-claim-map？
在决策前验证主张、针对来源进行事实核查声明、对供应商/竞争对手的主张进行尽职调查、评估相互矛盾的证据、三角测量来源可信度、评估文献综述的研究有效性、调查错误信息、评级证据强度（主要与次要）、识别知识差距，或当用户提到“事实检查”、“验证这一点”、“这是真的”、“评估来源”、“冲突证据”或“尽职调查”时使用。 来源：lyndonkl/claude。
如何安装 research-claim-map？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/lyndonkl/claude