·research-claim-map
</>

research-claim-map

يُستخدم عند التحقق من الادعاءات قبل اتخاذ القرارات، وبيانات التحقق من الحقائق مقابل المصادر، وإجراء العناية الواجبة على تأكيدات البائع/المنافس، وتقييم الأدلة المتضاربة، وتثليث مصداقية المصدر، وتقييم صحة البحث لمراجعة الأدبيات، والتحقيق في المعلومات الخاطئة، وتقييم قوة الأدلة (الأساسية مقابل الثانوية)، وتحديد الفجوات المعرفية، أو عندما يذكر المستخدم "التحقق من الحقائق"، أو "التحقق من ذلك"، أو "هل هذا صحيح"، أو "تقييم المصادر"، أو "الأدلة المتضاربة"، أو "العناية الواجبة".

20التثبيتات·0الرائج·@lyndonkl

التثبيت

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map

كيفية تثبيت research-claim-map

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي research-claim-map بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: lyndonkl/claude.

Research Claim Map helps you systematically evaluate claims by triangulating sources, assessing evidence quality, identifying limitations, and reaching evidence-based conclusions. It prevents confirmation bias, overconfidence, and reliance on unreliable sources.

A Research Claim Map is a structured analysis that breaks down a claim into:

Restate the claim as a specific, testable assertion. Avoid vague language - use numbers, dates, and clear terms. See Common Patterns for claim reformulation examples.

يُستخدم عند التحقق من الادعاءات قبل اتخاذ القرارات، وبيانات التحقق من الحقائق مقابل المصادر، وإجراء العناية الواجبة على تأكيدات البائع/المنافس، وتقييم الأدلة المتضاربة، وتثليث مصداقية المصدر، وتقييم صحة البحث لمراجعة الأدبيات، والتحقيق في المعلومات الخاطئة، وتقييم قوة الأدلة (الأساسية مقابل الثانوية)، وتحديد الفجوات المعرفية، أو عندما يذكر المستخدم "التحقق من الحقائق"، أو "التحقق من ذلك"، أو "هل هذا صحيح"، أو "تقييم المصادر"، أو "الأدلة المتضاربة"، أو "العناية الواجبة". المصدر: lyndonkl/claude.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map
المصدر
lyndonkl/claude
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from lyndonkl/claude

إجابات سريعة

ما هي research-claim-map؟

يُستخدم عند التحقق من الادعاءات قبل اتخاذ القرارات، وبيانات التحقق من الحقائق مقابل المصادر، وإجراء العناية الواجبة على تأكيدات البائع/المنافس، وتقييم الأدلة المتضاربة، وتثليث مصداقية المصدر، وتقييم صحة البحث لمراجعة الأدبيات، والتحقيق في المعلومات الخاطئة، وتقييم قوة الأدلة (الأساسية مقابل الثانوية)، وتحديد الفجوات المعرفية، أو عندما يذكر المستخدم "التحقق من الحقائق"، أو "التحقق من ذلك"، أو "هل هذا صحيح"، أو "تقييم المصادر"، أو "الأدلة المتضاربة"، أو "العناية الواجبة". المصدر: lyndonkl/claude.

كيف أثبّت research-claim-map؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill research-claim-map بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/lyndonkl/claude