Что такое flaky-detect?
Выявляйте нестабильные тесты из истории CI и шаблоны выполнения тестов. Используйте при отладке периодических сбоев тестов, аудите надежности тестов или улучшении стабильности CI. Источник: jmagly/ai-writing-guide.
Выявляйте нестабильные тесты из истории CI и шаблоны выполнения тестов. Используйте при отладке периодических сбоев тестов, аудите надежности тестов или улучшении стабильности CI.
Быстро установите AI-навык flaky-detect в вашу среду разработки через командную строку
Источник: jmagly/ai-writing-guide.
Identify flaky tests (tests that pass and fail non-deterministically) by analyzing CI history, execution patterns, and test characteristics. Google research shows 4.56% of tests are flaky, costing millions in developer productivity.
| 4.56% flaky rate | Google (2016) | Flaky Tests at Google | | ML Classification | FlaKat (2024) | arXiv:2403.01003 - 85%+ accuracy | | LLM Auto-repair | FlakyFix (2023) | arXiv:2307.00012 | | Flaky Taxonomy | Luo et al. (2014) | "An Empirical Analysis of Flaky Tests" |
| "Find flaky tests" | Analyze CI history for flaky patterns | | "Why does CI keep failing?" | Identify flaky tests causing failures | | "Test suite is unreliable" | Full flaky test audit | | "This test sometimes passes" | Analyze specific test for flakiness | | "Audit test reliability" | Comprehensive flaky detection |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detectВыявляйте нестабильные тесты из истории CI и шаблоны выполнения тестов. Используйте при отладке периодических сбоев тестов, аудите надежности тестов или улучшении стабильности CI. Источник: jmagly/ai-writing-guide.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/jmagly/ai-writing-guide