flaky-detect
✓CI 기록 및 테스트 실행 패턴에서 불안정한 테스트를 식별합니다. 간헐적인 테스트 실패를 디버깅하거나, 테스트 안정성을 감사하거나, CI 안정성을 향상시킬 때 사용합니다.
SKILL.md
Identify flaky tests (tests that pass and fail non-deterministically) by analyzing CI history, execution patterns, and test characteristics. Google research shows 4.56% of tests are flaky, costing millions in developer productivity.
| 4.56% flaky rate | Google (2016) | Flaky Tests at Google | | ML Classification | FlaKat (2024) | arXiv:2403.01003 - 85%+ accuracy | | LLM Auto-repair | FlakyFix (2023) | arXiv:2307.00012 | | Flaky Taxonomy | Luo et al. (2014) | "An Empirical Analysis of Flaky Tests" |
| "Find flaky tests" | Analyze CI history for flaky patterns | | "Why does CI keep failing?" | Identify flaky tests causing failures | | "Test suite is unreliable" | Full flaky test audit | | "This test sometimes passes" | Analyze specific test for flakiness | | "Audit test reliability" | Comprehensive flaky detection |
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
flaky-detect이란?
CI 기록 및 테스트 실행 패턴에서 불안정한 테스트를 식별합니다. 간헐적인 테스트 실패를 디버깅하거나, 테스트 안정성을 감사하거나, CI 안정성을 향상시킬 때 사용합니다. 출처: jmagly/ai-writing-guide.
flaky-detect 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/jmagly/ai-writing-guide
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01