flaky-detect
✓CI 履歴とテスト実行パターンから不安定なテストを特定します。断続的なテストの失敗をデバッグする場合、テストの信頼性を監査する場合、または CI の安定性を向上させる場合に使用します。
SKILL.md
Identify flaky tests (tests that pass and fail non-deterministically) by analyzing CI history, execution patterns, and test characteristics. Google research shows 4.56% of tests are flaky, costing millions in developer productivity.
| 4.56% flaky rate | Google (2016) | Flaky Tests at Google | | ML Classification | FlaKat (2024) | arXiv:2403.01003 - 85%+ accuracy | | LLM Auto-repair | FlakyFix (2023) | arXiv:2307.00012 | | Flaky Taxonomy | Luo et al. (2014) | "An Empirical Analysis of Flaky Tests" |
| "Find flaky tests" | Analyze CI history for flaky patterns | | "Why does CI keep failing?" | Identify flaky tests causing failures | | "Test suite is unreliable" | Full flaky test audit | | "This test sometimes passes" | Analyze specific test for flakiness | | "Audit test reliability" | Comprehensive flaky detection |
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
flaky-detect とは？
CI 履歴とテスト実行パターンから不安定なテストを特定します。断続的なテストの失敗をデバッグする場合、テストの信頼性を監査する場合、または CI の安定性を向上させる場合に使用します。 ソース: jmagly/ai-writing-guide。
flaky-detect のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/jmagly/ai-writing-guide
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01