flaky-detect
✓從 CI 歷史和測試執行模式中識別不穩定的測試。在調試間歇性測試失敗、審核測試可靠性或提高 CI 穩定性時使用。
SKILL.md
Identify flaky tests (tests that pass and fail non-deterministically) by analyzing CI history, execution patterns, and test characteristics. Google research shows 4.56% of tests are flaky, costing millions in developer productivity.
| 4.56% flaky rate | Google (2016) | Flaky Tests at Google | | ML Classification | FlaKat (2024) | arXiv:2403.01003 - 85%+ accuracy | | LLM Auto-repair | FlakyFix (2023) | arXiv:2307.00012 | | Flaky Taxonomy | Luo et al. (2014) | "An Empirical Analysis of Flaky Tests" |
| "Find flaky tests" | Analyze CI history for flaky patterns | | "Why does CI keep failing?" | Identify flaky tests causing failures | | "Test suite is unreliable" | Full flaky test audit | | "This test sometimes passes" | Analyze specific test for flakiness | | "Audit test reliability" | Comprehensive flaky detection |
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 flaky-detect？
從 CI 歷史和測試執行模式中識別不穩定的測試。在調試間歇性測試失敗、審核測試可靠性或提高 CI 穩定性時使用。 來源：jmagly/ai-writing-guide。
如何安裝 flaky-detect？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/jmagly/ai-writing-guide
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01