flaky-detect
✓从 CI 历史和测试执行模式中识别不稳定的测试。在调试间歇性测试失败、审核测试可靠性或提高 CI 稳定性时使用。
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Identify flaky tests (tests that pass and fail non-deterministically) by analyzing CI history, execution patterns, and test characteristics. Google research shows 4.56% of tests are flaky, costing millions in developer productivity.
| 4.56% flaky rate | Google (2016) | Flaky Tests at Google | | ML Classification | FlaKat (2024) | arXiv:2403.01003 - 85%+ accuracy | | LLM Auto-repair | FlakyFix (2023) | arXiv:2307.00012 | | Flaky Taxonomy | Luo et al. (2014) | "An Empirical Analysis of Flaky Tests" |
| "Find flaky tests" | Analyze CI history for flaky patterns | | "Why does CI keep failing?" | Identify flaky tests causing failures | | "Test suite is unreliable" | Full flaky test audit | | "This test sometimes passes" | Analyze specific test for flakiness | | "Audit test reliability" | Comprehensive flaky detection |
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 flaky-detect？
从 CI 历史和测试执行模式中识别不稳定的测试。在调试间歇性测试失败、审核测试可靠性或提高 CI 稳定性时使用。 来源：jmagly/ai-writing-guide。
如何安装 flaky-detect？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/jmagly/ai-writing-guide
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01