Identifica i test instabili dalla cronologia dell'IC e i modelli di esecuzione dei test. Da utilizzare durante il debug di errori di test intermittenti, il controllo dell'affidabilità dei test o il miglioramento della stabilità dell'elemento della configurazione.
Installa rapidamente la skill AI flaky-detect nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: jmagly/ai-writing-guide.
Identify flaky tests (tests that pass and fail non-deterministically) by analyzing CI history, execution patterns, and test characteristics. Google research shows 4.56% of tests are flaky, costing millions in developer productivity.
| 4.56% flaky rate | Google (2016) | Flaky Tests at Google | | ML Classification | FlaKat (2024) | arXiv:2403.01003 - 85%+ accuracy | | LLM Auto-repair | FlakyFix (2023) | arXiv:2307.00012 | | Flaky Taxonomy | Luo et al. (2014) | "An Empirical Analysis of Flaky Tests" |
| "Find flaky tests" | Analyze CI history for flaky patterns | | "Why does CI keep failing?" | Identify flaky tests causing failures | | "Test suite is unreliable" | Full flaky test audit | | "This test sometimes passes" | Analyze specific test for flakiness | | "Audit test reliability" | Comprehensive flaky detection |
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detectIdentifica i test instabili dalla cronologia dell'IC e i modelli di esecuzione dei test. Da utilizzare durante il debug di errori di test intermittenti, il controllo dell'affidabilità dei test o il miglioramento della stabilità dell'elemento della configurazione. Fonte: jmagly/ai-writing-guide.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/jmagly/ai-writing-guide